6月7日，成都高新造人工智能系統“準星數學高考機器人”AI-MATHS對2017高考數學科目發起了挑戰。整個過程是嚴格按照斷網、斷庫、自然語言理解、綜合復雜推理等嚴格流程進行的公開透明測試。經過2小時緊張的解題、等待、評分后，AI-MATHS此次模擬高考成績為：2017年高考北京文科數學卷獲得105分，用時22分鐘;2017年高考文科全國卷II獲得100分，用時10分鐘，兩份考卷對比2017年2月中期評測的基礎上均有大幅提升。

　　“AI-MATHS”之父林輝這孩子解題容易讀題難

　　兩次考試具體得分如下：北京文科數學卷，選擇題滿分、填空題20分、解答題45分，全卷105分;全國卷二選擇題55分、填空題20分，解答題25，全卷100分。在選擇題和填空題上，“AI-MATHS”表現十分亮眼。丟分環節主要是解答題，有些題目甚至是0分。

　　“家長”林輝說，其實能考到這么多分，已經證明，“這孩子前幾個月的書沒白讀。”但是他也提到了“自家孩子”在答題的一個弱點，“看不懂題。”研發高考機器人最大的難點在于，要讓系統準確理解人類語言。“直接用數學語言表述的應用題它可以輕松解答，但它最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言，它會讀不懂題目。”

　　高考數學機器人為何會讀不懂題目?對于這個問題，林輝打了個比方，如果題目是10-1=?人工智能系統可以輕松作答。但如果題目用了場景描寫將其表述為“小明有10個蘋果，小麗吃了一個，請問還有幾個蘋果?”面對這樣的情況，人工智能系統就“傻”了，“它不理解小明是什么、小麗是什么、吃又是什么意思。”

　　實際上，為了“AI-MATHS”迅速克服這解題的弱點，準星云學科研團隊此前對“AI-MATHS”已進行了500套試卷、12000道題目的魔鬼式訓練。

　　閱卷老師祁祖海“處于本班學生的中等水平”

　　成都七中林蔭校區高級教師祁祖海是負責此次評閱試卷的三名老師之一，他分析，在評卷過程中，“AI-MATHS”所犯錯誤的題目都有一個共同點：語言文字太多。這表示，高考機器人在自然語言上的理解稍稍欠缺。相反，在理解數學語言上相對容易。

　　根據自身的教學經驗，祁祖海認為，一般學生的成績大約在110分左右，而這次“AI-MATHS”取得的分數，大概處于本班學生的中等水平。但是他坦言，高考機器人的進步空間會很大。如北京考試卷中有一道立體幾何的證明題，機器人選擇的解題思路與大多數學生選擇的不同，卻依然解答正確，這在思路上有所創新。

　　而“AI-MATHS”未能完成的題中，有一道概率統計文字題，普通學生需要將自然語言轉換成數學題，將圖表信息轉換成數學信息處理。祁祖海估計，機器人在信息挖掘和語言理解上稍差，相反，在證明題上表現優異。